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数字孪生工厂
数字孪生工厂利用数字孪生技术对工厂进行建模和仿真,,,,实现对生产过程的实时监控和分析,,,优化生产流程、、、提高生产效率和产品质量。。。。基于智能化调度控制,, 提升生产计划和响应速度;通过数据挖掘和分析,,,,实现智能工厂运营数据可视化,,支持数据驱动的决策;让生产过程透明化,,,实现智能制造工厂数字孪生的一体化管控,,,,辅助智能化工厂进行数字化转型。。。。
免费使用
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数字孪生工厂
现状分析
对当前行业进行系统分析,,充分了解行业目前情况
生产系统
生产过程,,各个环节信息独立存在于各系统,,生产执行情况查询过程无法可视,,不能直观的呈现出来。。。。
生产进度
生产进度的影响因素多,,,,经常出现紧急订单、、、设备故障、、工艺变化等突发情况,,,工厂不能实时进行生产计划的调整,,,,与生产实际脱节。。。
现场管理
生产现场生产管理难度大,,,,由于交货频繁,,,,生产周期长,,生产工序复杂,,需随时跟踪现场的生产进度,,,,并平衡生产设备的负荷能力。。。。
设备管理
设备管理紊乱,,,,缺乏设备全生命周期管理,,异常响应迟缓、、故障机制不健全。。。。
数据应用
工厂生产数据传递滞后、、不畅通,,,设备联网、、、采集能力困难,,数据价值挖掘,,,,缺乏对应的监测、、、诊断、、预测功能。。。
价值赋能
针对行业提供对应价值,,赋能发展,,助力转型
管理效率提升
20~30%
通过多个部分、、、多个生产环节的数据整合,,,解决智能工厂数据孤岛问题,,进而提高各部门之间协作响应效率,,,,为管理运营者的管理调度提供了极大的便利。。。
生产效率提升
10~30%
对生产的相关的工艺、、计划、、、质量、、、、物流等数据统一收集存储。。。通过和历史数据对比分析,,为生产过程提供相关合理建议,,进而提高智能制造工厂生产效率。。。
人工成本降低
10~20%
将采集分析后的数据,,,,以可视化图表的形式进行直观展示,,,帮助现场运维人员及时查看和保养维护,,,降低了人工巡检和数据分析的成本。。。。
故障率降低
10~20%
通过设备的运行数据检测,,分析设备的运行健康状态,,,进行设备的故障诊断,,,,预测设备可能出现的问题,,从而进行预防性维护,,减少设备故障停机时间。。。。
整体架构
以数字孪生为核心,,,,打造从采购、、、、仓储、、、、物流、、、生产、、质量、、工艺、、发运的全价值流管控,,,数字赋能业务,,,孪生引领创新。。。
集成介绍
依托于伏锂码云·IOT平台,,,,实现对生产厂区的系统以及相关硬件的一体化集成,,,构建基于数字孪生的工厂数字化管控,,,打造智能化、、、信息化、、、、数字化的未来工厂。。。。
功能组成
基于伏锂码平台底座,,以数字化精益工厂推进思路为牵引,,以引领级数字孪生工厂为目标,,打造一个“会表达、、、能思考、、、、知判断、、辅决策”的数字孪生工厂。。。。
核心功能
为用户提供高效且便捷的解决方案,,赋能企业发展
人员管理
实现人员的精准管控 ,,提高管理效率 ,,实时掌握人员动态 ,,,及时进行人员指挥调度。。。。
设备管理
实现设备的实时管理,,设备报警精准定位,,,,帮助维修人员精准维修,,,,呈现设备历史运行轨迹。。。。
物料管理
接入WMS、、、、MES等平台,,,,真实映射边缘库物料以及库存物料,,,产线产品随着工序发生物料状态变化。。。。
工艺管理
标准化操作指导书导入,,实时了解现场作业指导变化,,,工艺参数的呈现面板,,了解现场的实时参数信息,,,实时节拍统计。。
环境管理
监控各类废弃物数值和环境数值 ,,全程监控结合企业资产数据档案进行环境指标检测。。
质量管理
将质量数据结合三维 ,,,通过图表等多种形式展示,,,对质量缺陷警示卡、、、、质量问题清单、、、质量要求等相关数据进行呈现。。。。
客户案例
客户构建的z6com·尊龙凯时数字故事
行业资讯
快速了解行业动态、、把握市场趋势
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zhangchen@bj-un.com
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